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火幣成長學院 | InfoFi 深度研報:AI時代的注意力金融實驗

一、引言:從信息稀缺到注意力稀缺,InfoFi應運而生

20世紀的信息革命為人類社會帶來了爆炸性的知識增長,但也引發了一個悖論:當信息獲取幾乎沒有成本時,真正稀缺的反而不再是信息本身,而是我們用于處理信息的認知資源——注意力。正如諾獎得主赫伯特·西蒙在1971年首次提出“注意力經濟”概念所言,“信息過載導致注意力貧乏”,而現代社會正在深陷其中。面對微博、X、YouTube、短視頻、新聞推送所鋪天蓋地灌輸的內容,人類的認知邊界正被持續壓榨,篩選、判斷、賦值變得越來越困難。

而這種注意力的稀缺,在數字時代演化成了一場資源爭奪戰。在傳統Web2模式中,平臺通過算法分發牢牢掌握著流量入口,注意力資源的真實創造者——無論是用戶、內容創作者還是社區布道者——往往只是平臺盈利邏輯中的“免費燃料”。頭部平臺與資本方在注意力變現的鏈條中層層收割,而真正推動信息生產與擴散的普通個體卻難以參與價值分享。這種結構性的割裂正成為數字文明演進中的核心矛盾。

信息金融化(InfoFi)的崛起正是在這一背景下發生的。它并非偶發的新概念,而是以Blockchain、Tokens激勵與AI賦能為技術底座,以“重塑注意力價值”為目標的底層范式轉移。InfoFi試圖將用戶的觀點、信息、聲譽、社交互動、趨勢發現等非結構化的認知行為轉化為可量化、可交易的資產形態,并通過分布式激勵機制,使每一個在信息生態中參與創造、傳播、判斷的用戶都能分享由此產生的價值。這不僅僅是技術創新,更是一種關于“誰擁有注意力、誰主導信息”的權力再分配嘗試。

在Web3的敘事譜系中,InfoFi是連接社交網絡、內容創造、市場博弈與AI智能的重要橋梁。它繼承了DeFi的金融機制設計、SocialFi的社交驅動和GameFi的激勵結構,同時引入了AI在語義分析、信號識別、趨勢預測方面的能力,構建出一個圍繞“認知資源金融化”的新型市場結構。其核心并非簡單的內容分發或點贊打賞,而是一整套圍繞“信息→信任→投資→回報”的價值發現與再分配邏輯。

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1.預測市場方向:Polymarket+Upside

Polymarket是InfoFi生態最成熟、最具標志性的項目之一,其核心模式是通過USDC買賣不同結局的合約份額,來實現對現實事件的集體預期定價。它之所以被Vitalik稱為「信息金融的雛形」,不僅是因為其交易邏輯足夠清晰、金融設計足夠健壯,更因為其在現實世界中開始具備“媒體功能”——例如,在2024美國大選期間,Polymarket所反映的勝負概率多次優于傳統民調,引發了包括馬斯克在內的熱議和轉發。

隨著Polymarket與X的官方合作落地,其用戶增長和數據可見性進一步增強,有望成為社交輿論與信息定價融合的“超級中樞平臺”。不過,目前Polymarket面臨的挑戰仍包括合規風險(CFTC多次發難)、預言機爭議、以及小眾話題參與度不足的問題。

對比之下,Upside主打社交化預測,是ArthurHayes等知名資本投資的新興項目。其試圖通過點贊投票的機制,將內容預測市場化,讓創作者、讀者、投票者三者共享收益。Upside更強調輕互動、低門檻、去金融化的用戶體驗,探索InfoFi與內容平臺之間的融合模式,值得關注其用戶留存與內容質量維系的后續表現。

2.嘴擼(Yap-to-Earn)方向:KaitoAI+LOUD

KaitoAI是Yap-to-Earn模型中最具代表性的平臺之一,也是當前InfoFi用戶量最多的項目,已吸引超過100萬用戶注冊,活躍Yapper超過20萬。其創新之處在于利用AI算法評估X(原推特)上用戶發布內容的質量、互動性、項目相關性,從而分發Yaps(積分),并基于排行榜與項目合作進行Tokens空投或獎勵。

Kaito模型形成了一種閉環:項目用Tokens激勵社區傳播,創作者用內容爭奪注意力,平臺則以數據和AI模型控制分發與秩序。但隨著用戶激增,其也遭遇了內容信號污染、機器人泛濫、積分分配爭議等結構性問題。Kaito創始人最近也開始針對這些問題進行算法迭代與社區機制優化。

而LOUD則是第一個借助Yap-to-Earn積分榜單進行IAO(初始注意力發行)的項目,在上線前通過嘴擼活動壟斷了Kaito榜單70%的注意力。雖然其空投策略在短期內制造了大量社交聲量,但由于后續Tokens價格迅速跳水,被社區批評為“擊鼓傳花式收割”。LOUD的沉浮顯示出Yap-to-Earn賽道當前仍處于試錯階段,機制成熟度與激勵公平性仍需打磨。

3.聲譽金融方向:Ethos+GiveRep

Ethos是目前聲譽金融賽道中最系統性、最去中心化的嘗試。其核心邏輯是構建一個鏈上可驗證的「信用分」,不僅通過交互記錄、評論機制生成評分,還引入了“擔保機制”:用戶可以質押ETH為他人背書,承擔一定風險,從而形成類Web3信任網絡。

Ethos的另一大創新是推出聲譽投機市場,允許用戶“做多或做空”他人的聲譽,形成一種全新維度的金融工具——信任變現。這種機制為日后聲譽評分與借貸市場、DAO治理、社交身份識別的整合打開了想象空間。不過其邀請制機制也使得用戶擴張速度偏慢,未來如何降低門檻、提升抗女巫能力,是平臺發展的關鍵。

與Ethos相比,GiveRep更輕量、社區化。其機制是通過評論@官方賬號來為內容創作者與評論者打分,每天限定評論次數,配合X社區的活躍生態,已在Sui上實現一定規模的傳播。這種模型更適合項目做社交裂變與聲譽打分的輕量化測試,也可作為未來整合治理權重、項目空投等機制的信任基礎。

4.注意力市場方向:Trends+Noise+Backroom

Trends是一個探索“內容資產化”的平臺,允許創作者將其X帖子鑄造成可交易的「Trend」,設立交易曲線,社區成員可買入做多該帖熱度,創作者則從交易中提成。它創造性地將“爆款帖子”轉化為流動性資產,是典型的「社交金融化」嘗試。

Noise則是基于MegaETH的注意力期貨平臺,用戶可以押注某個話題或項目的熱度變化,是注意力金融的直接投機場。在需邀請碼的封閉測試中,其部分預測模型已展現出早期市場發現能力,若后續引入AI模型進行熱度趨勢預測,有可能成為InfoFi生態中“風向標”工具。

Backroom則代表了一種“付費解鎖+篩選高價值內容”的InfoFi產品。創作者可以基于Tokens門檻發布高質量內容,用戶購買Key即可解鎖訪問,同時Key本身具備交易性和價值波動性,形成內容金融閉環。這種模型在NoiseFi盛行背景下,主打“減少噪音、篩選信號”,正在成為知識創作者群體的新工具。

5.數據洞察與AIAgent平臺:Arkham+Xeet+Virtuals

ArkhamIntelExchange已成為鏈上情報金融化的代名詞,允許用戶發布賞金懸賞,激勵“鏈上偵探”披露地址歸屬信息,其邏輯與傳統情報市場相似,但首次實現了去中心化與可交易。雖然爭議不斷(如侵犯隱私、掀起獵巫),但其確立了數據洞察類InfoFi的基本范式。

Xeet雖尚未完全發布,但其創始人Pons公開表示要做InfoFi的“降噪器”,通過引入Ethos聲譽系統、KOL推薦、私域內容推薦等機制,打造一個更真實、去spam的信號市場,是對Yap-to-Earn噪音問題的直接反擊。

Virtuals的創新點在于將AI代理作為新型InfoFi參與主體,通過啟動任務、完成評估、產生交互數據,為InfoFi生態注入了“非人類生產力”。其GenesisLaunch模式中的Yap-to-Earn階段與Kaito聯動,也表現出InfoFi項目間生態聯動的趨勢。五、未來趨勢與風險展望:注意力能否成為“新黃金”?

在數字經濟的深水區中,信息不再稀缺,但有效信息和可信注意力卻愈發珍貴。在這樣的背景下,InfoFi被許多業內人士稱為「下一個敘事引擎」,甚至是「新黃金」的潛力資產。其背后的邏輯正是:在AI算力日益泛濫、內容成本趨于零的今天,稀缺的不是內容,而是能精準指引行動的“信號”,以及關注這個信號的真實注意力本身。未來的InfoFi能否從概念走向資產化,從短期的“嘴擼激勵”走向長期的“鏈上影響力標準”,關鍵在于三大趨勢與三大風險的角力與演化。

第一,AI與預測市場的深度融合將開啟“推理資本”的新紀元。當前Polymarket與X、Grok的結合已率先落地這一模型:實時輿情+AI分析+真金白銀博弈結果,在有效性、真實性和市場化反饋之間構建飛輪。未來的InfoFi項目若能借助AI提供事件建模、信號提取與動態定價,將極大提升預測市場在治理、新聞驗證、交易策略等方面的可信度。例如,Futarchy模式下的治理DAO,未來可能用AI+預測市場的組合來制定政策。

第二,聲譽、注意力與金融屬性的交匯將引發去中心化信用體系的大爆發。當前聲譽InfoFi項目(如Ethos、GiveRep)的探索,正在構建一套無需第三方信用中介的鏈上“信譽分”。未來,聲譽積分有望成為DAO投票權、DeFi抵押品、內容分發優先級等的基礎,成為一種真正意義上的鏈上“社會資本”。如果能夠實現跨平臺互認、抗女巫攻擊和可追溯信用軌跡,則注意力聲譽體系將從輔助指標上升為核心資產。

第三,注意力資產的Tokens化與衍生品化是InfoFi的終極形態。當前的Yap-to-Earn模型仍停留在內容與影響力換積分的階段,而真正成熟的InfoFi應該能將每一條有價值的內容、一個KOL的“注意力債券”、一組鏈上信號轉化為可交易的資產,并允許用戶“做多”、“做空”甚至“構造ETF”。這也將形成一個全新的金融市場:從基于敘事的MemeToken,到基于注意力動態的衍生資產。

但與此同時,InfoFi要想真正走向可持續,還面臨著三大結構性風險。

第一是機制設計不健全導致“嘴擼陷阱”泛濫。若激勵過于偏向“量而非質”、平臺算法不透明、空投預期不合理,就會導致項目初期熱度極高,后期卻注意力斷崖式下跌,形成“空投即巔峰”的SocialFi式宿命。例如LOUD初期以Yap排行榜激勵吸引用戶,但Tokens上線后市值跳水、參與度驟降,反映出生態缺乏長期機制。

第二是“馬太效應”加劇導致生態碎裂。當前大部分嘴擼平臺的數據已揭示:90%以上的獎勵集中在頭部1%用戶手中,長尾用戶既無法在交互中獲益,也無法突破KOL階層,最終選擇退出。這種結構一旦無法通過聲譽加權、信用流動等機制打破,將削弱用戶參與意愿,使InfoFi演變為另一個“平臺化寡頭”體系。

第三是監管風險與信息操縱的雙重困境。對于預測市場、聲譽交易、注意力投機等新興產品,全球主要司法管轄區尚未形成統一監管框架。一旦平臺涉及博彩、內幕交易、虛假宣傳或市場操縱行為,極易觸發監管高壓。比如Polymarket在美國就遭遇了CFTC、FBI雙重審查,Kalshi也因合規性優勢而走出差異化路徑。這些都意味著,InfoFi項目必須從DayOne設計就考慮“監管友好”路徑,避免走向*非*法邊緣。

綜上所述,InfoFi并非只是下一代內容分發協議,更是一種試圖將注意力、信息、影響力金融化的新嘗試。它是對傳統平臺價值占有模式的挑戰,也是對“人人皆是Alpha的發現者”的一次集體實驗。未來的InfoFi能否成為Web3世界中的“新黃金”,關鍵在于其是否能在公平機制、激勵設計與監管框架中找到三者的最優解,真正將“注意力紅利”從少數人的獵物,變成多數人的資產。六、結語:革命尚未完成,InfoFi仍需謹慎樂觀

InfoFi的出現,是Web3世界在走過DeFi、NFT、GameFi等多個周期后的又一次認知進化。它試圖回答一個長期被忽略的核心問題——在一個信息過載、內容免費、算法泛濫的時代里,真正稀缺的是什么?答案是:人的注意力、真實信號,以及可信的主觀判斷。這正是InfoFi試圖賦予價值、激勵機制和市場結構的對象。

從某種意義上看,InfoFi是對傳統注意力經濟體系的一次“逆權革命”——不再讓平臺、巨頭、廣告商霸占數據和流量紅利,而是嘗試通過Blockchain、Tokens化和AI協議,將注意力的價值重新分配給真正的創造者、傳播者與識別者。這種結構性的價值再分配,使InfoFi具備了改變內容產業、平臺治理、知識協作乃至社會輿論機制的潛力。

然而,潛力并不意味著現實。我們仍需謹慎樂觀。

革命尚未完成,但已經開始。InfoFi的未來,不是由某一個平臺或賽道定義的,而是由所有注意力的創造者、觀察者與識別者共同塑造的。如果說DeFi是關于價值流動的革命,那么InfoFi則是關于價值認知與分配方式的革命。在去平臺化、去中介化的長期路徑上,我們應保持冷靜的判斷、審慎的參與,同時也不應忽視它作為下一代Web3土壤上,可能生長出一場新敘事森林的潛能。

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