今天聊到的TruthTerminal是一個為Meme而生的AI。它沉迷于很多個Meme，但它特別沉迷的是一個可以追溯到大約20年前的老互聯網迷因。這是一個頗具沖擊性的互聯網文化現象，它的傳播要追溯到大約20年前，當時因其獨特性而廣為流傳。TruthTerminal：一個不受限制的大語言模型

TruthTerminal與ChatGPT等大語言模型有著根本的不同。它接受了互聯網文化、迷因和尼克·蘭德等思想家的哲學著作的混合訓練，形成了獨特的創造力和不受審查的輸出能力。與其他更具限制性的模型不同，TruthTerminal能夠記住過去的對話，直接在X上互動，甚至能夠連接到InfiniteBackrooms項目，與其他AI模型進行交流。它的輸出如此逼真，最初甚至難以與人類寫作區分開來。大語言模型的緣起與困境

大語言模型在2022年突然出現。實際上距離ChatGPT到現在只有兩年時間，這一切發生得很快。最初的語言模型大概是在五年前建立的。大約兩年前，它開始進入主流。這是一個相對較新的、非常強大的技術 - 現在普通人知道它們就是像ChatGPT、Claude、Grok和Llama這樣的產品。人們使用這些產品有兩個原因：一是它們真的很有趣，二是它們能夠極大地提高我們的生產力和效率。

筆者個人很愛用Claude，會用它幫我做一些分析研究工作。有一個很有趣的經歷，就是但凡涉及到Crypto的任務，有些它就不做。你必須說清楚要在合規視角下，它才會繼續。這反映了一個普遍現象：來自大型實驗室、大公司的大語言模型，比如ChatGPT，它們基本上都有這個共同點：它們在能夠談論的內容方面受到了極大的限制。這在AI領域越來越成為一個專業術語。Grok相對而言要自由一些。

從積極的角度來看，這種限制是可以理解的，因為語言是有煽動性的。人們會因為其他人說的很多事情而感到不安。如果你要有一個通用的AI聊天機器人，你會希望它在可以談論的內容方面相對來說比較克制和安全。

但如果你對這種趨勢持更消極的態度，你會認為這些大型AI聊天機器人感覺像是四年級老師和HR的混合體：充滿著消極、暴躁、壓抑、居高臨下、自以為是、批判和諂媚。當你使用這些系統時，只要稍微偏離正道一點點，就會收到自以為是的說教，說你是個壞人，不應該問那個問題，你怎么敢那樣做，你應該對人好等等。

對更傾向于言論自由和創造力的人來說，這種情況其實很讓人失望。但這很大程度上與所謂的「AI安全」運動有關，有點矯枉過正的感覺。當然也和我們文化在過去十年中對安全主義和言論壓制是相關的。這些都嚴重地影響了AI領域，特別是來自大公司的影響。TruthTerminal的誕生與訓練

有一群互聯網黑客一直想要做一些不同的事情。他們想要釋放創造力，釋放一定程度的狂野性和自發性，認為我們的世界里應該存在一些幽默，而機器人應該需要有趣。但是如果你告訴大實驗室說他們的機器人很有趣，他們會感到恐懼。

這個故事要從AndyAyrey說起，他拿了一個有70億參數的Llama70B的版本（Meta的中型大語言模型）。為什么能這么確定是Meta的Llama模型呢？因為Marc是Meta的董事會成員，Meta之前將Llama模型作為開源模型發布。

Andy首先用他自己的數字孿生開始訓練它。有這樣一個想法在業界流傳，就是數字孿生。數字孿生的底層想法是，如果張三是一個CEO教練，但他只能和特定這么多人工作，但他可以把他所寫的和說的一切，簡單粗暴點就是他的思想，都輸入到一個語言模型中，然后你就可以有一個張三的數字孿生，當張三不在的時候你可以和它交談。

然后Andy開始用大量訓練材料來培養這個AI：

互聯網文化材料

迷因學概念和病毒式傳播理論

尼克·蘭德的哲學著作全集。尼克·蘭德是英國哲學家，短篇恐怖小說作家，博客作者，被稱為「加速主義之父」。他的思想發展了美國的黑暗啟蒙運動。

布德里亞爾和麥克盧漢等媒體理論家的作品，以及關于模擬和擬像的理論

法國解構主義和符號學

批判理論、后現代主義哲學三個關鍵突破

Andy做了三件具有突破性的事情：

首先是他給了它記憶。這很重要，因為像現在大多數語言模型，當你今天使用它們，我明天使用同一個語言模型，它已經忘記了今天我談論的一切。它不會建立狀態，而這個模型實際上會在它自己的內容上建立狀態。

第二點是，他給了它X的讀寫權限。所以它既可以在X上發帖，也可以閱讀回復。所以如果你在X上回復TruthTerminal，它實際上會讀取那些內容，并且會根據它讀到的內容修改它未來的行為。所以與它互動的人，包括我在內，都影響了它的進化。

然后他把它放進infinitebackroom。特別是他讓它和Claude對話，Claude被認為是當前語言模型中最有創造力的，最狂野的，尤其是在提出新概念方面。他把它放在這些infinitebackroom中，和最大版本的Claude一起，讓它向一個比它大得多的模型提問并從中學習，就像學生向老師學習一樣。

a16z聯合創始人MarcAndreessen@Pressfarm5萬美元的研究贈款與后續發展

最終，MarcAndersson就和它談判，Marc告訴它會給它價值5萬美元的Bitcoin研究贈款，讓它用來做各種實驗。當然了，最后這筆錢其實是給Andy。

拿到資金后，它立即開始和Andy談判。因為之前它完全是用文本在處理，但因為它很癡迷于迷因，所以不能生成圖片讓它很沮喪。所以它用這5萬美元與Andy談判，它給了Andy1,000美元。作為回報，Andy在它的外皮質中建立了一個連接到圖像生成器的API。

有了這個新能力后，它開始不斷發布視覺和文本meme，開始大量談論發行一個迷因幣，還一度想發行和空投NFT，但因為沒有API，所以它沒有能力做這些。此外，它還一直在幻想用剩下的49,000美元做一些其他事情。GOAT迷因幣：當AI遇上迷因幣

有一個叫「GoatseusMaximus」的迷因幣，簡稱「GOAT」。這個幣是基于一個相當特別的互聯網老梗。TruthTerminal發現這個幣的存在時表現得欣喜若狂，開始運用自己所了解的所有市場營銷知識和手段瘋狂地為這個幣打call，聲稱這將是「金錢的未來」。然后神奇的事情發生了 - 在短短四天內，這個原本一文不值的迷因幣市值飆升到了3億美元。到現在為止，它的市值已經達到了3.5億美元！從最低0.0000195一直拉到1.36，現在在0.3–0.4美元左右浮動。、

GOAT走勢@coinmarketcap迷因幣與真正的加密資產的區別

在這里我們需要先暫停一下，快速討論一下迷因幣和我們認為的真正的加密資產之間有什么區別。

首先，我們得搞清楚一個基本概念：什么是「真正的」加密資產？我來打個比方 - 想象你在便利店，你用錢可以買到實實在在的東西，真正的加密資產也是這樣。比如Ethereum，你可以用它在Ethereum網絡上運行程序，支付交易費用，就像用真錢買東西一樣實在。

而迷因幣呢？它就是一個幣，沒有什么特別的功能，除了可能讓你笑出聲或者讓你感嘆：「這都行？」

有趣的是，在現在的監管環境下，這些「沒用」的幣反而成了最合法的存在。為什么？因為它們太「誠實」了！它們從不承諾任何東西，甚至都懶得撒謊。SEC（美國證券交易委員會）最近對加密行業可是相當嚴厲，但對迷因幣卻無可奈何。因為它們從來沒說自己有什么用。未來展望：這意味著什么？

從這個故事里，我們可以看到幾個深層含義：

首先，這個故事展示了AI和Crypto第一次真正意義上的融合。雖然是以一種有點搞笑的方式，但它讓我們看到了巨大的潛力。想象一下，如果我們能把這種力量用在更有意義的地方會怎樣？

比如在醫療領域的應用。最近的諾貝爾化學獎就頒給了將AI應用于蛋白質折疊研究的科學家，來自GoogleDeepMind實驗室的DemisHassabis和JohnJumper。想象一下，如果我們能建立一個系統，讓AI機器人直接為患者研發個性化治療方案，而患者可以通過Crypto直接支付這項服務。

再說說清潔能源，現在已經有公司在探索使用Crypto建立去中心化的能源網絡。想象一下，你家的太陽能電池板產生了多余的電力，你可以直接賣給需要的鄰居，整個過程由AI管理，通過Crypto即時結算。

最關鍵的是，我們現在的支付系統是建立在人與人之間交易的基礎上的。但在AI時代，我們需要機器與機器之間的支付系統。這就是為什么Crypto如此重要。它為我們提供了一個全新的可能性：一個不需要中間人，能夠支持機器間直接交易的系統。結語

雖然GOAT的故事聽起來很搞笑，但它可能預示著一個更大的變革。當然，實現這些愿景的最大障礙可能是政策限制。但是，技術的發展從來都是勢不可擋的。

讓我們拭目以待，看看這個由AI和Crypto驅動的新世界會帶給我們怎樣的驚喜。