全球物聯網報告發布——web3.0、人工智能打開物聯網廣闊空間
一、《全球物聯網支出指南》發布近日，IDC發布2023年《全球物聯網支出指南》。數據顯示，2022年全球物聯網總支出規模約為7300億美元，2027年預計接近1.2萬億美元，五年復合增長率為10.4%。IDC預測，2027年cn物聯網支出規模將趨近3000億美元，位居全球第一，占全球物聯網總投資規模的1/4左右。
硬件是物聯網占比最大的技術市場，占比接近物聯網IT總投資規模的一半。隨著越來越多的企業開展物聯網項目，物聯網服務器市場將迎來高速增長，五年增速超過了20%。除硬件之外，服務也是物聯網占比較大的技術市場，占比接近物聯網IT總投資的40%。
隨著物聯網市場的不斷擴大，物聯網設備正在持續產生驚人的數據量，而這些海量數據中蘊含著巨大的有待發掘的價值。因此，物聯數據分析相關的軟件子市場——分析應用技術將擁有良好的市場前景，其五年增速超過了25%。除此之外，在連接技術方面，cn大力推廣“5G+物聯網”以便豐富通信技術供給，拓展物聯網應用場景。其中，低功耗廣域網的覆蓋面正擴展至更廣闊的地區和應用領域以降低物聯設備的成本。IDC預計，低功耗廣域網五年增速將超過15%。
從行業的角度來看，在五年預測期內，制造業、政府、公共事業、專業服務和零售均為cn物聯網支出主要的終端用戶，其用戶合計占比接近cn物聯網支出的七成。與制造業相關的應用場景生產資產管理將成為未來幾年物聯網市場最大的投資方向。
IDC物聯網研究專家表示，全球物聯網市場在過去幾年的發展表明，連接數字基礎設施不再是奢侈品，而是必需品。對于在數據驅動運營方面表現出色的企業來說，投資物聯網項目至關重要。將設備連接到數據網絡以收集見解，擴大業務運營并提高性能是構建物聯網生態系統的標志。
二、Web3.0推動物聯網飛速發展
在這個充滿無限可能的新數字時代，Web3.0作為新興互聯網架構正在全球范圍內引領一場革命。據估算，Web3.0將為全球GDP帶來4萬億美元的增值，這個數字不僅令人震驚，更是代表著未來的大勢所趨。Web3.0是一個新的互聯網架構，基于區塊鏈技術，將數據的Decentralization，讓用戶擁有對數據的主導權和所有權。Web3.0的目標是打造一個更加公平、透明、開放的數字世界，它帶來的變革是巨大的，將影響我們的生活、工作、學習等方方面面。
在Web3.0數字世界，允許任何人參與其中，挖掘自己的數據，主導自己的信息。這是一個全新的數字生態，一個屬于我們每一個人的數字家園。
web3.0作為互聯網的下一次演進，將對物聯網行業帶來重大變革。比如web3.0的Decentralization特征可以為物聯網設備提供更加安全可信的身份認證機制，可以確保設備的真實性和合法性。web3.0的Decentralization特征為物聯網設備數據提供安全可控的共享機制。web3.0時代，無論你是開發者、投資者、還是普通用戶，都有機會成為這個新時代的創造者。因為在這里，每一個人都有自己的數據，每一個人都有自己的價值。
三、人工智能打開物聯網廣闊空間
人工智能和物聯網是兩個不同的技術領域，但兩者之間的結合卻可以實現更高效、更智能的生活方式。人工智能是一種可以模擬人類思維和行為的技術，而物聯網是一種將物理世界和數字世界相連接的技術。將這兩種技術相結合，可以實現智能化的物聯網應用，例如智能駕駛、智能家居、智能健康、智能城市等。人工智能和物聯網的結合，可以使得物聯網設備更加智能化和自動化，從而提供更好的服務和體驗。在人工智能與物聯網的結合中，有幾個關鍵的應用領域值得關注，比如，智能家居，通過將各種家電設備與人工智能技術相結合，可以實現智能家居的概念。可以通過語音助手控制家中的燈光、溫度、音樂等，實現智能化的生活方式。智能城市，人工智能和物聯網的結合可以改善城市的管理和運行效率。可以通過智能交通系統實現交通流量的優化和擁堵的減少；通過智能垃圾桶可以實現垃圾的智能分類和自動清理等。智能健康，結合人工智能和物聯網技術，可以開發出智能健康監測設備，實時監測人體健康狀況，并提供個性化的健康建議和預警。這對于提高人們的生活質量和健康水平具有重要意義。
四、推動物聯網、人工智能發展的建議
騰訊杰出科學家于旸表示，人工智能技術聽起來很高大上，但技術要落到實處、用到實處、實實在在發揮作用，還要做到接地氣，人工智能技術需要轉化為接地氣的應用才能更好地服務于行業用戶。過去幾百年里，人類社會發生了5次科技浪潮，每一次浪潮都對世界產生了深遠的影響。而且每次浪潮間隔的時間逐漸變短，也就是說，人類每一次科技進步形成的紅利被消化的時間越來越短，科技進步的速度越來越快。今年全球爆火的ChatGPT則是具有代表性的大語言模型應用，展現了超強的人機對話能力和任務求解能力。作為人工智能技術重要的研究方向之一，語言模型得到了學術界的廣泛研究，從早期的統計語言模型和神經語言模型開始，發展到基于Transformer的預訓練語言模型。于旸認為，人工智能經歷了很多年發展，雖然出現了幾次現象級
cn科學技術發展戰略研究院院長張旭表示，未來10年，是人工智能、量子計算、可控核聚變等顛覆性技術相互賦能、實現群體性突破的重要時期，也是決定大國競爭格局的關鍵10年。為此，他提出了5方面建議。
一是統籌能源基地布局和算力布局，形成人工智能發展基礎競爭力。與其他國家相比，我國的一個獨特優勢是西部冷涼的氣候和豐富潔凈的電力資源。要充分利用這個優勢，推進“東數西算”等工程，在西部建設一批算力工廠，形成超算、智算乃至未來量子計算相結合的低成本算力網絡，為人工智能、物聯網等技術發展提供具有競爭力的基礎條件。
二是同步支持多樣化技術路線，整體形成應對技術快速變化的能力。在路線清晰前，應布局多支不同方向的科技力量，既堅持原始創新，又保持對任何一條技術線路的快速跟進能力。
三是主動設計極富挑戰性的場景，引導更具長期性、獨創性的科技攻關。我國現代化進程為科學家提供了眾多機遇，月球基地、火星探測、深海探索等重大任務將為人工智能、物聯網等的發展帶來激動人心的場景，應設定長遠目標和重要里程碑，激勵科學家開展長期性、獨創性研究。四是加強以企業為核心的協同，提高顛覆性技術生態掌控力。企業對市場敏感，配置資源能力強大，最能抓住科技革命的機遇。加強企業間聯合，以領軍企業為核心構建顛覆性技術創新生態。