據The Information報道，OpenAI正計劃推出一個類似蘋果“App Store”的AI模型應用商店，讓開發者能夠在該平臺上銷售基于OpenAI技術構建的產品，如垂直領域的聊天機器人或定制模型等。

許多ChatGPT的企業客戶通常根據自身特定需求對AI模型進行定制，例如用于金融欺詐識別或基于內部文件回答特定市場問題。隨著定制模型的增加，OpenAI計劃構建一個模型商店，使開發者和創業公司能夠通過OpenAI平臺向其他企業提供這些模型。

目前還不清楚OpenAI是否會從商店內的交易中收取傭金，或以其他方式從該商店獲利。

據報道，OpenAI的客戶中包括企業AI平臺公司Aquant和在線教育服務商可汗學院（Khan Academy），他們對加入這一商店并提供基于ChatGPT開發的AI模型表現出興趣。

報道指出，上月OpenAI首席執行官Sam Altman在會議上向一些開發者透露了這一潛在計劃。然而，OpenAI回應稱公司目前尚未采取“積極行動”來開發應用商店。

實際上，除了OpenAI之外，許多公司已經開始建立自己的AI應用商店，以構建其獨特的AI生態系統。例如，微軟通過Azure云服務向客戶推廣GPT企業服務，Salesforce通過AppExchange幫助其他企業銷售應用程序。

值得一提的是，OpenAI此前推出了ChatGPT Plugin，可將ChatGPT集成到網站或應用程序中，但市場反響平平。Sam Altman后來坦言，該產品沒有找到與市場的契合點。

此外，OpenAI最近宣布對GPT模型的API進行了重大更新，包括提高模型處理長文本的能力，實現將自然語言查詢轉化為API調用，并降低API調用費用。

許多A股公司透露已經接入或計劃接入OpenAI的GPT模型API，其中包括天娛數科、湯姆貓、夢網科技、智度股份、宣亞國際、聯絡互動、金山辦公和藍色光標等公司。

生態共建是AI發展的有效路徑，而要實現生態共建，就需要下游應用的繁榮。

大型模型的競爭勝出關鍵在于對下游應用的把控。華泰證券指出，將大型模型與私有化知識結合，有望成為GPT+2B應用的重要落地方向，而在2B簡單環節或應用方面可能是最早切入的角度。

AI正進入從供給側向應用側轉變的拐點。與三月和四月純粹發布大型模型不同，新一輪的發布潮將基于大型模型的應用產品開始大規模上線，為進入千家萬戶做好準備。從六月開始，AI大型模型產品和應用有望集中發布。

那么如何找到值得關注的AI應用呢？

1）產品落地速度：是否已經推出與現有業務場景相關的AI應用，AI功能是否能夠滿足現有場景需求，從而推動付費率和ARPU值提升；

2）在細分場景中是否具有數據優勢：對于同一場景，應用廠商的數據是否具有稀缺性至關重要；

3）用戶指標和財務指標的爆發性突破：接入大型模型后，能否觀察到用戶數量或財務指標有爆發性增長；

4）商業模式變革：是否通過引入AI功能實現了收入空間的全面打開。

綜上所述，構建AI生態系統是AI發展的有效路徑，其中下游應用的繁榮至關重要。OpenAI計劃推出AI模型應用商店，為開發者提供一個平臺來銷售基于OpenAI技術構建的產品。這一舉措不僅有助于推動AI模型的定制化和商業化應用，也有助于推動AI生態系統的共建和發展。同時，對于投資者來說，關注AI應用的落地速度、數據優勢、用戶指標和財務指標的增長以及商業模式變革是尋找值得關注的AI應用的重要指標。