前言

AI開發隨著近年來，數據，計算能力，和算法研究的進展，產生了巨大的突破，特別是OpenAIGPT-4的出現，所代表的基礎LLM大模型的到來，推動了生產力的提升和社會效率的變革。

但是這些以GPT-4所代表的閉源大模型弊端也顯示了出來，即中心化的模型，通常會有thirdpartyintegrations的限制，使得基于中心化模型的AIagent的拓展性和可互相協作性受到打擊。

因此開源大模型如Llama等系列的模型受到了越來越多researchers的追捧，但是opensource并不代表transparency,它也有面臨很多挑戰。

主要的困境在，開源AI開發對于大部分貢獻者來說，毫無任何的經濟激勵，即使有一些競賽獎勵的出現，但是這通常是一次性的，后續的改良開發工作還是需要為愛發電，除非到一定的規模以后，有了大的社區followers，才會有更多實現收入的可能，有更多的貢獻者去繼續改良。

因此，Bittensor這個AI項目嘗試利用web3TokensMining的方式，致力于讓開源的AI開發變得更加可持續，可驗證和高效運轉。通過YumaConsensus,去引入并對齊資源與研究方Miner，驗證方Validator,和AI項目方SubnetCreator，讓整個AI研究變得更加透明與去中心化，任何人都可以參與到AI的貢獻中來，并贏得該有的獎勵。

二級市場的Tokens的表現，也印證了人們的期待，價格從2023年9月份的50多塊美金，漲到了現在2024年12月份的500多塊錢，漲幅達到了10倍！

近日，Bittensor的投資人兼DigtalCurrencyGroup的創始人，成立了一個專門孵化bittensor生態內部subnet項目的加速器Yuma并擔任CEO，顯示出了他對Bittensor項目的信心和潛力。

Bittensor是什么？

Bittensor是由來自加拿大多倫多的團隊，JacobRobertSteeves，AlaShaabana，GarrettOetken一起在2021年創立。

Bittensor是一個去中心化的AI基礎設施，被AI開發人員用于在其上構建和部署機器學習模型或者其他AI相關的開發。許多Web3的AI項目，無論其自己本身是否已經有一個本身的Blockchain，都可以接入Bittensor的Blockchain”subtensor”，成為其中的一個子網絡subnet。

Subnet是什么?

子網構成Bittensor生態系統的核心，Bittensor的每個subnet都是一個獨立的基于激勵的競爭市場。任何人都可以創建一個子網，自定義該子網要執行的任務是什么，并且設計激勵機制（在機器學習類比中，激勵機制可以理解為目標損失函數，可以引導模型訓練走向理想的結果）。只需要支付注冊費用（以TAO為計價）來創建子網，就可獲得一個子網的netuid。注意，一個子網創建者并不需要承擔子網內的運行任務，而是把操作該子網任務的權利轉交給其他人。

操作該子網的任務提供了其它人另一種參與方式，即加入一個現有的子網。如果是加入現有子網，那可以有兩種方式參與：作為子網礦工miner或子網驗證者validator。除了支付以TAO為計價的注冊費用（如果是驗證者還需要質押TAO）以外，他只需要提供一臺具有足夠計算資源的計算機，并將該計算機以及他的錢包注冊到一個subnet子網中，同時在這臺計算機上運行子網建立者提供的子網礦工模塊minermodule或子網驗證者模塊validatormodule（模塊均為BittensorAPI里的Python代碼）。

子網的競爭市場是如何工作的?

子網競爭的運作方式如下：假設你決定成為一名子網礦工subetminer。子網驗證者subnetvalidator會分配一些任務給你完成。子網中的其他礦工miner也會收到相同工種的任務。所有子網礦工完成任務后，將結果提交給子網驗證者validator。

隨后，子網驗證者會各自評估并對子網礦工提交的任務質量進行排名。作為子網礦工，你將根據工作質量獲得獎勵（以TAO計價）。同樣，其他子網礦工也會根據其表現獲得相應的獎勵。同時，子網驗證者也會因為確保高質量的子網礦工獲得更好的獎勵而獲得獎勵，從而推動子網整體質量的持續提升。這些所有競賽的過程都是根據子網建立者subnetcreator所編寫的代碼激勵機制，自動化完成的。

Validator的博弈論

要作為子網驗證者或子網礦工參與，必須先注冊并質押。注冊意味著在想選的子網中注冊密鑰，獲得該子網中的UID插槽，UID插槽代表了對該子網的驗證權利。注意，子網驗證者可以同時擁有多個UID插槽，并為多個子網進行驗證，但是不需要質押數量有所提升，質押一次數量TAO即可選擇多個UID插槽，為多個子網驗證（類似restaking的概念）。

因此為了獲得最多的reward獎勵，驗證質押者會傾向于選擇為所有的子網提供驗證服務。但是，并不是所有質押了的驗證者，都有權利真正提供質押服務。一個subnet中只有根據質押數量排名的前64個驗證者，才被視為擁有該子網的真正的驗證許可。這降低了驗證者作惡的風險，因為質押數量成為了一個很高的門檻并提升了作惡的成本（必須至少得有1000TAO才能在子網中設置權重）。每個驗證者為了提升自身的質押數量，會嘗試去建立良好的聲譽和業績記錄，去吸引更多TAO的委托質押來增加質押數量，成為該子網的前64個驗證者。

當子網驗證者和子網礦工（運行礦工不需要質押）將密鑰注冊到子網后，就可以開始Mining了。

獨特的Tokens激勵經濟

所有的TAOTokens獎勵都是新鑄造的，與Bitcoin類似。Bittensor的$TAO具有與Bitcoin相同的Tokens經濟學和發行曲線。TAO供應：總量上限為2100萬，每4年減半。

Bittensor以公平啟動的方式開始，沒有預挖的TAOTokens或*I*C*O。目前，網絡每天生成7,200個TAO，每個區塊生成1個TAO，區塊大約每12秒產生一個。Tokens總供應量上限設定為2100萬，遵循類似Bitcoin的程序化發行計劃。

Bittensor上的Agents應用

很多人說Bittensor是VC權貴所代表的AI幣，已經落后于現今各大agents開發者框架生態中百花齊放的應用時代。隨著最近AIAgents熱潮的興起，以及AIAgent相關Tokens總市值突破100億美元，特別是以Virtuals生態為代表的項目，占了總Marketcap中的50億美元市值為主導（包括各種實用類投資與投研分析型Agents，如$AIXBT、$VADER、$SEKOIA等），Bittensor在許多人眼中似乎正被甩在后面。

然而實際上，Bittensor依然擁有許多“Alpha”。許多人沒有意識到的是,Virtuals/ai16z在消費者AIAgent領域的成功，與Bittensor子網在去中心化AI基礎設施上的努力，是互為補充的。

隨著Agents的TVL（總鎖倉量）和影響力的擴大，強大的訓練和推理基礎設施變得更加重要。

目前，Virtuals與Bittensor在生態上進行了許多合作。

而明年2025年4月份，Austin，TexaxBittensor將會舉辦一場300人+的TheEndgameSummit大會和黑客松，專門專注于引入更多的subnets,validators和miners到bittensor生態，并開闊其版圖。

近日，Bittensor的創始人在他的個人X上，總結了過去一年Bittensor各個subnets上的主要成就:

Source:https://x.com/const_reborn/status/1873359385373909008

因此，讓我們繼續保持對Bittensor的期待，看看未來將會有哪些產品與用例能從Bittensor跑出來，并且去成為人們的尋找特定AI問題解決方案的首選之地！