作者：@knimkar 翻譯：白話Blockchain

我們似乎正在進入AI與加密領域交匯處的用例實驗寒武紀大爆發階段。我對這股能量中涌現出的成果感到非常興奮，并且想分享一下我們在@SolanaFndn看到的生態系統中一些令人振奮的新機會。1、簡要概述

1）促進Solana上最具活力的代理驅動經濟TruthTerminal首次展示了AI代理在能夠進行鏈上互動時可能實現的成就。我們期待看到那些安全地突破代理在鏈上能力邊界的實驗。這個領域的潛力巨大，我們甚至還沒有開始探索其中的設計空間。這里已經證明是加密與AI結合中最出乎意料且爆炸性的領域，且一切才剛剛開始。

2）讓大型語言模型（LLM）在Solana代碼編寫方面表現得更加出色，賦能Solana開發者大型語言模型已經在編寫代碼方面表現得相當不錯，而且它們將變得更加強大。我們希望利用這些能力讓Solana開發者的工作效率提高2到10倍。短期內，我們將創建高質量的基準測試來衡量LLM理解Solana并編寫Solana代碼的能力（詳見下文），這些測試將幫助我們了解LLM對Solana生態系統的潛在影響。我們期待支持那些在精細調整模型方面取得高質量進展的團隊（我們會通過這些模型在基準測試中的優異表現來驗證它們的質量?。?。

3）支持開放和去中心化的AI技術棧我們所說的「開放和去中心化的AI技術?！怪傅氖悄軌虼龠M訪問以下資源的開放和去中心化協議：用于訓練的數據、計算資源（用于訓練和推理）、模型權重，以及驗證模型輸出的能力（「可驗證計算」）。這個開放AI技術棧非常重要，因為它：

加速模型開發過程中的試驗和創新

為那些可能被迫使用不可信AI（例如國家批準的AI）的人提供出路

我們希望支持在這一技術棧各層次上建設的團隊和產品。如果你正在做與這些重點領域相關的工作，可以聯系原文作者！2、詳細概述

下面，我們將更詳細地解釋為什么我們對這三大支柱感到興奮，以及我們希望看到哪些建設。

1）促進最具活力的代理驅動經濟

為什么我們關注這一點？關于TruthTerminal和GOAT的討論已經很多，我在這里就不再重復了，但可以明確說的是，當AI代理在鏈上互動時可能實現的種種瘋狂功能，已經不可逆轉地進入了現實（而且在這種情況下，代理甚至還沒有直接在鏈上采取行動）。

還有一些以代理為核心的游戲，如@ParallelColony，在這些游戲中，玩家通過指令讓代理采取行動，通常會產生意想不到的結果。

接下來可能發展的方向：

代理管理需要各方經濟協調的多方面項目。例如，可以讓代理承擔像「找到一種能夠治愈[X]疾病的化合物」這樣復雜的任務。代理可以執行以下操作：

2）讓LLM擅長編寫Solana代碼并賦能Solana開發者

為什么我們關注這一點？LLM已經具備強大的能力，并且在快速進步。但編寫代碼是LLM應用領域中，特別值得關注的一個方向，因為它是一個可以客觀評估的任務。正如下面帖子中所解釋的，「編程具有獨特的優勢：通過‘自我對弈’，可以實現超人級的數據擴展。模型可以編寫代碼，然后運行它，或者編寫代碼、編寫測試并檢查自我一致性。」

創建高質量的基準，以評估LLM對Solana的理解（RFP即將發布）；

創建在上述基準中得分較高的LLM微調版本，更重要的是，加速Solana開發者的工作。一旦我們有了高質量的基準，我們可能會為第一個達到基準分數的模型提供獎勵——敬請期待。

這里的最終成就將是完全由AI創建的高質量、差異化的Solana驗證節點客戶端。

3）支持開放和去中心化的AI技術棧

為什么我們關注這一點？目前尚不清楚在長期來看，AI領域的權力將如何在開源和閉源AI之間平衡。關于為何閉源實體將保持技術前沿，并從基礎模型中捕獲大部分價值，已有很好的論據。現在，最簡單的預期是現狀將持續——大型公司如OpenAI和Anthropic推動技術前沿，而開源模型將迅速跟進，并最終擁有針對某些用例的獨特強大微調版本。我們希望Solana能夠緊密對接，支持開源AI生態系統。具體而言，這意味著要促進對以下內容的訪問：用于訓練的數據、用于訓練和推理的計算能力、結果模型的權重，以及驗證模型輸出的能力。我們認為這是重要的具體原因有：

A、開源模型有助于加速模型開發的調試和創新開源社區如何快速精煉和微調像Llama這樣的開源模型，展示了社區如何有效地補充大型AI公司在推進AI能力前沿方面的努力（甚至Google的研究員去年也指出，關于開源「我們沒有護城河，OpenAI也沒有」）。我們認為，繁榮的開源AI技術棧對于加速該領域進步的速度至關重要。

B、為那些可能被迫使用他們不信任的AI（例如國家認可的AI）的人提供一個出口AI現在可能是獨裁者或專制政權武器庫中最強大的工具。國家認可的模型提供了一個國家認可的真相版本，并成為一種巨大的控制手段。高度專制的政權可能還會擁有更好的模型，因為它們愿意忽視公民的隱私來訓練其AI。AI被用作控制工具的問題是何時發生，而不是是否發生，我們希望盡可能支持開源AI技術棧，為這種可能性做準備。

Solana已經是許多支持開源AI技術棧項目的家園：

Grass和SynesisOne正在促進數據收集；

@kuzco_xyz、@rendernetwork、@ionet、@theblessnetwork、@nosana_ai等正在提供大量的去中心化計算資源。

我們希望看到的的是在開源AI技術棧的各個層面上，更多產品的開發：

去中心化的數據收集，例如@getgrass_io、@usedatahive、@synesis_one

鏈上身份認證：包括允許錢包證明自己是人類身份的協議，以及驗證AIAPI響應的協議，以便消費者能夠確認他們正在與LLM進行互動

去中心化訓練：例如@exolabs、@NousResearch和@PrimeIntellect

知識產權基礎設施：讓AI能夠許可（并支付）它們所利用的內容